Sobre esta contribución
La prueba de reproducción OCDE 232 exige contar colémbolos adultos y juveniles en imágenes de laboratorio. El proceso manual requiere mucho tiempo y puede variar entre observadores. COLLEMBOT automatiza esta etapa mediante detección de objetos basada en YOLOv11 sin modificar el protocolo establecido.
El modelo se entrenó con 3.207 imágenes de distintos laboratorios y se evaluó con conjuntos independientes. Los recuentos automáticos coinciden estrechamente con los manuales (R² entre 0,79 y 0,99), al igual que las relaciones dosis-respuesta. En el ejemplo publicado, el tiempo de recuento pasó de unas 137 horas a menos de tres. El código abierto permite revisar y reutilizar el procedimiento.
Artículo científico revisado por pares, vgag068. Micha Wehrli, Adrian F. Meyer y Éverton Souza da Silva comparten la primera autoría.
Referencia bibliográfica
Wehrli, M.; Meyer, A. F.; Souza da Silva, É.; van Loon, S.; van Hall, B. G.; van Gestel, C. A. M.; Natal-da-Luz, T.; Döring, M. V. R.; Feldhaar, H.; Mair, M.; Jordan, D.; Langer, M. (2026). COLLEMBOT: AI-based counting of Collembola for OECD 232 tests Environmental Toxicology and Chemistry https://doi.org/10.1093/etojnl/vgag068
